YGG · COMPANY DECK · 2026

把 AI 跑到生产里
这件事，交给一个真做过的团队

YGG 臻星科技 — 7 个跨行业生产系统的工程交付能力

RAG 知识库 · 私有大模型 · AI Agent · 定制开发 · 持续运维

ABOUT YGG

YGG 臻星科技 — 一家专注 AI 工程交付的科技公司

最新大模型技术（GPT-5 / Claude / Llama 3 / Qwen 3.5 / DeepSeek-V4 等）与企业实际业务场景深度融合，提供从需求调研、方案设计、开发交付到运维迭代的全链路技术服务。我们不卖 SaaS 订阅——每个项目按客户场景定制开发、私有部署、长期支撑。

7
已交付的生产系统
从需求到运维全程自有团队，跨 5 个垂直行业。
5
垂直行业经验
企业数据 / 教育 / 工业自动化 / 餐饮 SaaS / 医疗康复。
20+
开源 LLM 私有部署
Llama / Qwen / DeepSeek / GLM / Mistral 等家族都能跑。

我们的服务宗旨：把工程精力留给真正有清晰目标的客户。所有合作都从付费开始——客户的预算代表诚意，YGG 的承诺代表能力。这对双方都更负责。

THE REAL PROBLEM

大部分企业 AI 项目 装上了，但没真的用起来

和企业聊 AI 落地这一年，我们反复看到三种结局：

模型买了，团队调不起来
采购完算力 + 开源模型，没有工程团队接手。3 个月后，部门负责人在汇报里写"暂未上线"——预算花了、汇报压力还在。
RAG 上线后，准确率慢慢掉到不可用
第一周演示惊艳，半年后业务部门反馈"答非所问"——文档没人持续维护、检索没人调优、bad case 没人收集，模型质量随时间衰减。
Agent PoC 跑通就再没迭代过
交付方做完 PoC 走人，没有反馈闭环、没有数据回流、没人调 prompt——半年后客户默默决定"先放一放"，AI 资产从此停在那个版本。
WHY IT FAILS

3 个 行业还在装看不见的问题

大部分项目失败不是因为模型不够强、不是因为预算不够多——是因为这三个问题没被认真对待。

AI 不是工具问题，是工程问题
买最强的模型救不了错的架构。多 agent 拆错、上下文管理不当、错误处理缺失，再好的 LLM 也跑不到生产。
RAG 不是检索问题，是数据问题
向量库选哪个不重要，文档是否结构化、谁在持续清洗、bad case 是否回流到知识库—— 这才决定 RAG 半年后是 90% 还是 60% 准。
Agent 不是 prompt 问题，是反馈闭环问题
没有用户反馈数据 → 没有 bad case 分析 → 没有自动化迭代 → Agent 永远停在 PoC 那个版本。这不是写好 prompt 能解决的事。
这 3 个问题，YGG 在 7 个真实项目里都踩过坑、做过解。不是理论推演——是带着血迹的工程经验。
WHY YGG

我们 不是工具供应商，是工程团队

企业级 AI 落地最缺的不是模型，是真能把代码写到生产环境的人。市场上现有三种角色都不是这个：

SaaS 工具商
卖订阅，让你"自己摸索"。功能丰富但不为业务效果负责。
咨询公司
给你出 PPT 与方案书，但不写代码、不接业务、不上生产。
大厂解决方案
报价高昂，项目经理对接，开发外包给小公司。最后没人对结果负责。

YGG 是一个真正交付过 7 个不同行业生产系统的工程团队。从需求调研到生产运维全链路自己人——写代码、调模型、接客户业务、扛事故响应。客户得到的不是工具，是能持续把事情做对的伙伴。

CORE TECHNOLOGY

三大 技术骨架 可组合不是三条独立产品线

RAG 给智能体记忆，私有 LLM 给智能体推理，Agent 平台把它们编排起来——三层一起才是企业级落地。

私有大模型平台
20+ 开源模型私有部署 / LoRA 微调 / vLLM + TensorRT 推理加速 / INT8 量化降本——数据不出客户机房。
Llama 3.x Qwen 2.x DeepSeek
企业级 RAG 2.0 知识库
向量 + BM25 + 语义摘要 + Neo4j 知识图谱混合检索 / 100+ 文档格式 / HyDE 增强 / bad case 闭环回流。
Milvus / Qdrant Knowledge graph
AI Agent 智能体平台
10+ 智能体并发 / Function Calling + Tool Use + Memory / ReAct 与 LangGraph / 13+ 消息通道 / 自进化反馈闭环。
Multi-agent Self-evolving
DELIVERY EVIDENCE

7 个 已经在跑 的项目，5 个垂直

不是 PPT 上的"成功案例"——每一个都是 YGG 自建并交付 / 运行的真实系统，从需求到运维全程我们做。下面 7 页每个项目独占一页讲细节。

企业数据 · 已上线
DataWeaver 数织云
5 个智能体把跨数据库自然语言查询从 2-3 天缩到 10 秒。
K-12 教育 · 已上线
全明星训练营
每家自部署的 AI 家庭学习教练，7 科 21,780 词库。
工业自动化 · 稳定运行
富光智慧加药除磷
智能体 + 人工监督的水处理决策闭环。
餐饮 SaaS · 即将上线
NiMCoffee 新印象咖啡
8 个 AI 智能体编排咖啡连锁全业务，token 降 92%。
PLC 编程 · 方案设计
西门子 SCL 智能体
需求 + 工艺 + 变量表自动转 SCL 代码。
医疗康复 · 已上线
五音发声康复训练系统
中医五脏理论 + 国际失语症评估融合，AI 实时打分。
医疗康复 · 已上线
悦方舟 MusicArk · 神经音乐治疗平台
基于 150+ 文献的科学音乐干预，AI 个性化推荐疗愈方案，临床疼痛与焦虑缓解。
PROJECT 1 / 7 · DATAWEAVER

5 个智能体把 2-3 天 缩到 10 秒

DataWeaver 数织云 · 企业数据分析与跨库自然语言查询中间件 · 客户自建机房私有部署

①
NL2SQL Agent
多步推理链 + 关键词 / 向量 / 语义摘要混合检索 + 14 层 SQL 注入防护——业务部门能直接自助查跨库数据。
②
Viz Agent + Report Agent
自动推断最佳图表 + 对话式周报/月报，定时推送到钉钉 / 企微 / Slack / Lark。一句话生成可视化结果。
③
Monitor Agent + Knowledge Agent
阈值告警 + 文档 RAG 跨 PostgreSQL / MySQL / Oracle / ClickHouse / MongoDB 联邦查询。
④
5 个角色都验证过的效率提升
运营总监一句话出图表、CEO 路上问业务数据、销售经理当日迭代话术、财务经理告别多系统对账、IT 总监不用再写临时报表。
公开 demo：dataweaver.ygg.com.cn · 开源自部署 · 13+ 消息通道 · 这是 YGG 的旗舰交付能力证明。
PROJECT 2 / 7 · WZZ

每家自部署的 AI 家庭学习教练

全明星训练营 · K-12 教育 · 微信原生 · 一孩一人设

一孩一人设（SOUL.md）
家长写 SOUL.md 定义孩子人设，AI 用 Minecraft / 太空 / 动画 3 种叙述风格讲同一概念。学习过程不是"被灌输"，是"被理解"。
苏格拉底 + 费曼教学法
引导式提问 + 讲给别人听验证理解，错误追踪生成每日微冲刺。不是直接给答案，而是让孩子真正学会思考。
Qwen Vision OCR
手写题拍照 → 多模态识别 → 重构为对话，省去家长输入步骤。即拍即学，门槛极低。
微信原生集成
无 VPN、无 App 切换、无新账号——所有学习互动在微信内完成。家长零门槛触达。
7 科覆盖：数学 / 英语（21,780 词库）/ 语文 / 生物 / 历史 / 政治 / 地理 · 公开 demo：wzz.ygg.com.cn
PROJECT 3 / 7 · INDUSTRIAL

智能体驱动 工业自动化 + 强制人工监督

富光智慧加药除磷 · 水处理场景 · 已稳定运行 · 工业安全合规可审计

①
实时数据感知
传感器阵列采集水质 / 流量 / 投药量，秒级进入智能体决策上下文。
②
智能体决策（带阈值护栏）
阈值模型 + LLM 推理给出加药建议与风险等级，关键阈值外强制人工复核——AI 是辅助，不是替代。
③
执行 + 反馈闭环
执行器调参后回流处理结果，形成自适应闭环；所有操作留痕、可追溯、可审计，符合工业合规要求。
本页为概念架构示意，不展示任何客户生产数据、传感器读数或实际系统界面。工业场景的核心不是炫技，是出错代价不可逆——我们的方案永远是"AI 辅助 + 人类决策"。
PROJECT 4 / 7 · AI-NATIVE F&B

AI Agent 是 业务中枢，不是附属功能

NiMCoffee 新印象咖啡 · AI-Native 咖啡平台 · Butler 8 角色自进化团队 · 即将上线 nimcoffee.com

Butler 团队 8 角色
运营总监 / 数据分析 / 营销 / 内容 / 客服 + 对话教练 / 知识管家 / 搜索优化师，并联运转。每个角色都有独立的 prompt + 数据访问权限 + 决策权范围。
混合 Fast Path 架构
本地缓存 + 精简工具集 + 关键词命中。30 个场景 30/30 通过、平均 3,068 token / 轮、token 消耗较纯 LLM 路由 ↓ 92%——成本可控的 AI-Native。
自进化调度（cron 定时）
每日 23:00 反馈分析 / 03:30 幻觉扫描 / 周日 23:30 规则衰减 ——纯 AI 自驱闭环。模型在客户业务里越用越准。
紧急撤回 + 定价护栏
基础定价仅老板可改；AI 营销 ±20% 内浮动、单券 ≤50、日预算 ≤300；一键 kill-switch 立即冻结所有 AI 决策——给企业级用户的安全感。
系统已构建完成并通过 30+ 端到端测试。生产域名 www.nimcoffee.com 备案 / 部署中。这是 YGG 把 AI 做到"业务核心不可分割"程度的代表作。
PROJECT 5 / 7 · PLC AGENT

给电气工程师装一个 十倍杠杆

西门子 SCL 自动生成智能体 · 双模型 + RAG 三层 + 校验链路

①
双模型协同
Qwen2.5-72B 规划 + DeepSeek-Coder-V2 生成 + Qwen2.5-Coder-32B 审核。一个模型干一件事，结果稳定可控。
②
RAG 三层知识库
语言层（SCL 语法）+ 模板层（电机 / 阀门 / PID / 顺控 FB）+ 规范层（变量前缀 / FB 编号）——领域知识结构化沉淀。
③
三步校验 + 5 轮自动修复
语法静态检查 → LLM 逻辑审核 → 自动修复循环（5 轮上限，超限转人工）。生成结果可信，错误可追踪。
工业安全红线：MVP / V1 阶段 AI 生成的 SCL 必须经具备资质的电气工程师审核后才可下载到生产 PLC——这是不可妥协的工程伦理。
PROJECT 6 / 7 · HEALTHCARE

中医理论数字化 + 国际失语症评估融合

五音发声康复训练系统 · 福建中医药大学康复医学院合作项目 · 已上线临床使用

①
WAB / CFCP 标准化评估
国际失语症评估金标准——确保 AI 输出的方案与现有医学证据体系兼容，临床医生认可。
②
五脏辨证分型 + 智能方案生成
将《黄帝内经》五音五脏对应关系量化建模，规则引擎自动匹配训练方向。中医 + AI + 国际标准三维评估体系。
③
实时语音分析 + AI 评分反馈
评估发音准确度、语调自然度、流畅度，AQ 总分追踪，进度量化可视化。
公开访问：wu.ygg.com.cn · 服务对象：脑卒中 / 脑外伤失语症患者、构音障碍者、神经退行性疾病康复人群、术后康复人群。
PROJECT 7 / 7 · MUSIC THERAPY

基于 150+ 科学文献 的神经音乐治疗

悦方舟 MusicArk · 神经音乐治疗平台 · 临床疼痛与焦虑缓解 · 已上线医疗机构使用

科学验证音乐资源库
150+ 篇科学文献支持的方案设计——每个干预策略都有循证证据，不是经验主义。
智能评估系统
标准化评估工具 + 用户档案追踪 + 可视化康复进度，临床决策支持级输出。
AI 个性化推荐
基于大数据 + 用户响应模型，AI 持续优化个人音乐处方——千人千面的疗愈方案。
医疗机构级管理
用户管理 + 干预方案管理 + 数据分析后台，给医疗机构 / 康复中心 / 临床医生用。
公开访问：imt.ygg.com.cn · 医疗 AI 落地的核心不是模型多大，是能否对临床有效性负责——评估标准、循证证据、可量化追踪缺一不可。
DELIVERY MODEL

从需求到运营 4 步全程我们做

每一步都有 YGG 工程师深度介入，不外包不甩单。客户得到的是真能跑、且持续被照看的系统。

场景与需求调研

2-4 周。资深架构师对接业务、流程、数据；输出可行性报告 + ROI 预估。先想清楚"该不该做"。

方案与架构设计

确定模型选型、部署模式、数据闭环、安全合规。技术方案书 + Demo PoC，客户技术团队评审。

开发与部署

YGG 自有团队完成全栈：前端、后端、AI 层、数据层；私有部署 + 端到端测试 + UAT 上线。

持续运维与迭代

7×24 监控、季度增量微调、新场景接入、安全合规跟进。客户业务数据回流让模型越用越准。

每个客户都有专属技术对接人。重大变更前 review、生产事故第一时间响应、季度运营复盘——这是订阅 SaaS 永远提供不了的服务。

COMPLIANCE & COMMITMENT

部署、合规、SLA 招标场景关心的全在这里

给做招标 / 选供应商的客户：YGG 提供完整的资质、合规、SLA 文件，可单独提供盖章版本。

本地私有部署
客户机房私有运行，数据物理不出网。适合金融、政务、医疗等强合规场景。
客户专属 VPC
混合云模式，运算资源弹性扩展、网络隔离。平衡安全与成本。
API 调用模式
公有云托管，零运维负担。AES-256 端到端加密，适合早期试点。
等保 2.0
中国数据安全
ISO 27001
信息安全管理
GDPR
欧盟数据保护
AES-256
端到端加密

SLA 承诺：响应时间 4 小时内 · 重大故障 1 小时内介入 · 数据所有权 100% 归客户 · IP 与代码版权按合同约定 · 商务报价透明可追溯。需要资质盖章件 / 投标专用回函，可联系 contact@ygg.com.cn。

HOW WE WORK TOGETHER

3 种 付费合作形式 对应不同决策阶段

所有合作都从付费开始——客户的预算代表诚意，YGG 的承诺代表能力。我们也会主动判断"这个项目是不是你最该投入的"——如果不是，我们会建议你别做。

EVALUATION
评估与方案设计
2-4 周 · 明码标价
对刚开始考虑 AI 落地的客户。资深架构师 1 对 1 调研业务流程，输出可行性报告 + 技术方案 + ROI 预估。后续转入开发阶段，本费用可冲抵首期款。
  • 资深架构师对接
  • 业务流程梳理 + 痛点分析
  • 技术方案书 + ROI 预估
  • 原型 Demo（如需）
PROJECT · 推荐
整包项目交付
6-12 周 · 里程碑明码标价
对方向已定的客户。从开发到上线全包：前端、后端、AI 层、数据层、私有部署、UAT、上线运行——一次交清，按里程碑收款。
  • 固定团队配置
  • 里程碑验收
  • UAT + 用户培训
  • 3 个月免费保修
LONG-TERM
年度技术支撑
按月固定额度
对已有系统持续打磨的客户。每月固定开发额度 + 7×24 运维 + 季度增量微调 + 紧急响应——长期合作更划算。
  • 专属技术对接人
  • 每月 N 人天开发额度
  • SLA 保障
  • 季度业务复盘
WHY START NOW

企业 AI 是 越用越准的资产，不是装上就完事的工具

这个特性决定了一件事：现在跑通的客户，6 个月后的累积优势，新进场的公司补不上。

先做的累积优势是结构性的
RAG 模板库每接入一个业务场景就更准一次；Agent 反馈数据持续回流，模型越用越懂客户业务。半年的累积差距不是一次"采购更强模型"能补上的。
现在敲定方向，年底能上线
典型周期：4 周评估 + 8 周开发 + 4 周联调 = 4 个月。今天聊方案，年底就有真实跑在生产里的系统。下一个财年看效果 ≠ 下一个财年才开始评估。
AI 资产沉淀有时间成本
RAG 文档质量随业务迭代慢慢沉淀；Agent prompt 在真实场景里调优；客户数据闭环让模型变得"懂你"。这些都不能用钱压缩——只能用时间换。

我们没在贩卖焦虑——只是把 7 个项目里观察到的"先做半年 vs 后做半年"的真实差距写出来。决策权在你。

END · 感谢阅读

Thank You

期待与你认真聊聊接下来的智能体场景
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