企业级 AI 解决方案

企业级 AI 智能体解决方案

RAG增强检索 · 私有大模型部署 · AI Agent智能体 · 多模态AI服务

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产品演示

体验 YGG 智能助手实时流式对话——从数据源接入到检索策略,Agent 全程引导。

YGG 智能助手
如何部署一个企业知识库?
推荐流程是:① 接入数据源 → ② 切片向量化 → ③ 配置检索策略 → ④ 对接 LLM。我可以帮你自动完成第一步,需要现在开始吗?
好的,先接入我们的 Notion。
已识别 Notion 工作区。正在建立增量同步索引……预计 3 分钟完成。
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行业应用

行业智能化解决方案

金融科技

金融科技

智能风控模型、金融知识图谱、智能投顾、合规审查AI助手,准确率95%+

智能制造

智能制造

工艺知识库、设备预测性维护、质量检测AI、供应链优化,降本增效30%+

医疗健康

医疗健康

临床辅助决策、医学影像AI、电子病历智能分析、药物研发加速,效率提升60%+

智能体周刊

每周追一次 Agent 前沿

全球 Agent 生态:论文、开源、厂商动态。半自动抓源 + 人工审稿。

8 分钟阅读

2026-W17 智能体周刊

本周智能体生态聚焦:这一周的信号有点乱,但有几件事值得盯着看 这周 ArXiv 井喷了十几篇跟 agent 相关的论文,Google 发了第八代 TPU,OpenAI 推了 GPT5.5,Zed 悄悄上了并行 agent。表面热闹,但仔细拆开看——工具调用开销、记忆结构、安全攻击这三条线最值得工程师花时间。其他多是老调重弹。 ArXiv 这周三篇值得读完,其他可以扫个标题 先说最抢眼的:[Tool Attention Is All You Need](https://arxi

#weekly#agent#2026
8 分钟阅读

2026-W17 智能体周刊

本周智能体生态聚焦:这周最让我上头的不是 GPT5.5,而是 MCP 税终于有人认真算了 这周 ArXiv 冒出一篇《Tool Attention Is All You Need》,标题党了点,但内容硬核:它把 MCP 那个每轮吞 10k60k token 的开销量化了,还给了个动态门控方案。我读的时候一直点头——干过 agent 编排的人都懂,工具 schema 塞进 KV cache 那个痛。另外 OpenAI 悄摸上了 GPT5.5,不过说实话,比起模型本身,Works

#weekly#agent#2026
13 分钟阅读

工业 PLC 编程的智能体落地:双模型 + RAG 三层 + 校验链路

把 LLM 用到工业 PLC(西门子 SCL)程序生成是个反直觉的方向:语料稀缺、生产事故代价高、对接平台封闭。我们整理了一套面向单机设备 SCL 自动生成的智能体方案——双模型协同、RAG 三层知识库、三步校验链路 + 5 轮自动修复、博图 Openness 对接降级策略,以及 MVP→V3 四阶段的质量门槛设计。给打算做工业领域智能体的同行一个可参考的骨架。

#industrial#rag#code-generation#plc

开启企业AI智能化转型之旅

提供从咨询、部署到运维的全生命周期服务,助力企业实现AI赋能